把複雜留給 AI
把簡單留給人

把複雜留給 AI
把簡單留給人

把複雜留給 AI
把簡單留給人

Human-Centered AI for Enterprise Work.

Human-Centered AI for Enterprise Work.

AUREN Labs 開發自有 AI 軟體與智慧解決方案,從文件處理、企業知識與營運流程切入,讓 AI 更理解工作情境,協助團隊取得資訊、完成任務並推進下一步。

AUREN Labs 開發自有 AI 軟體與智慧解決方案,從文件處理、企業知識與營運流程切入,讓 AI 更理解工作情境,協助團隊取得資訊、完成任務並推進下一步。

AUREN Intelligence Core

從真實工作開始

從真實工作情境出發

從文件、企業知識與多據點營運出發,探索 AI 如何協助真實工作。

文件理解與處理

開發中 · 接近完成

企業知識查詢

共用能力開發中

多據點營運

專案可展示

01 THE PROBLEM

工具越來越多
工作卻未必更簡單

工具越來越多
工作卻未必更簡單

工具越來越多
工作卻未必更簡單

重要的文件、知識、系統與流程都存在,但員工仍需跨平台搜尋、確認版本、整理資訊,才能把一件工作完成。

問題不是缺少另一個 AI 介面,而是缺少真正理解工作情境的協助。

日常工作中的摩擦

01

找不到可靠的資料

02

不同角色需要不同資訊

03

工作卡在跨系統的下一步

工作流程中的資訊斷點

02 REAL WORK, REAL OPPORTUNITY

從真實工作切入
讓 AI 真正派上用場

從真實工作切入
讓 AI 真正派上用場

從真實工作切入
讓 AI 真正派上用場

先理解工作,再決定能力組合
以下為正在發展或可展示的工作情境,不等同已全面產品化

文件理解與工作流程:文件與電子郵件介面

文件理解與工作流程

開發中

讓文件進入工作
不只是被辨識

從郵件/附件與上傳文件出發,逐步整理結構化資訊、待處理工作與覆核節點。

企業知識與查詢:文件存取與自然語言提問介面

企業知識與查詢

開發中

讓合適的人
找到可用的知識

以角色、可見文件集合與自然語言入口為基礎,探索更符合企業情境的知識協助。

多據點營運工作:營運概況與工作狀態介面

多據點營運工作

專案可展示

讓期限、交接與規範
有更清楚的工作脈絡

聚焦多據點總覽、重要期限、交接和規範查詢,實際導入與成效依專案驗證。

方案可以因客戶系統、資料、權限與流程而不同;AUREN 持續把共通能力沉澱為可重用的企業智慧能力。

03 EVIDENCE & MATURITY

文件、知識與營運工作流程展示

文件、知識與營運工作流程展示

以下為 AUREN正在發展與可供專案討論的工作流程

01 DOCUMENT

從文件進件到待審工作

可展示 Email/附件或人工上傳、原始文件回看、欄位結構化、工作清單與待審狀態。

進件

→

查看原件

→

結構化

→

覆核

開發中 · 接近完成

02 KNOWLEDGE

從角色範圍到企業知識查詢

可展示登入身分、角色及可見文件集合,結合自然語言提問的工作入口。

身分角色

→

文件範圍

→

提問

→

檢視

共用能力開發中

03 OPERATIONS

多據點的期限、交接與規範查詢

可展示多社區總覽、期限與風險、換屆交接及規範查詢等工作流程。

總覽

→

期限/風險

→

交接

→

規範查詢

專案可展示

展示說明

以下畫面使用示範資料,呈現 AUREN 的介面與工作流程設計。實際可提供的功能、整合範圍與導入方式,依個別專案確認。

04 PRODUCT DOCTRINE

真正的答案
不是少功能
是少操作

真正的答案
不是少功能
是少操作

真正的答案
不是少功能
是少操作

USABLE

USABLE

USABLE

Usable AI is the product.

模型與功能本身不是終點。企業真正需要的是:讓不同角色在日常工作中容易開始、取得有用的協助、清楚知道何時需要確認,並願意持續使用。

理解當下需求

提供相關來源

協助推進工作

05 DESIGNED FOR ADOPTION

AI 有能力
還要真正被用起來

AI 有能力
還要真正被用起來

AI 有能力
還要真正被用起來

Enterprise AI, Designed for Adoption
我們用可用性與持續採用,檢驗技術是否真正改善工作

01

START

容易開始

不需要先成為 AI 專家,也能理解入口並開始取得協助。

02

USE

用在真實工作

連結真實知識與工作情境,協助完成任務,不停留在回答。

03

TRUST

在情境中可信任

明確呈現資料範圍、重要來源與人工確認的責任邊界。

04

RETURN

值得持續使用

真正減少工作摩擦,讓人願意主動回來繼續使用。

以上為 AUREN 的產品設計與導入評估框架,並非宣稱所有能力已完成或所有客戶已達成採用指標。

06 HOW AUREN WORKS

不是替換所有系統
而是讓 AI 更理解工作

不是替換所有系統
而是讓 AI 更理解工作

不是替換所有系統
而是讓 AI 更理解工作

AI Designed Around How Work Actually Gets Done
由既有資訊、身分與權限出發,把可用的情境帶到協助與下一步

AI Designed Around

How Work Actually Gets Done
由既有資訊、身分與權限出發,把可用的情境

帶到協助與下一步

EXISTING ENVIRONMENT

企業原有環境

文件 / SOP

知識

系統資料

工作流程

原有資料與工作系統不必被一個新平台取代。

INTELLIGENCE LAYER · IN DEVELOPMENT

理解企業情境

身分

權限

知識

情境

工作流程

覆核

逐步建立可重用能力,而非宣稱架構已全面部署。

架構示意:共用 Intelligence Core、治理與標準部署仍在建立;實際存取控制、整合、寫回與稽核依個別導入證據驗證。

CONCEPTUAL WORK SEQUENCE

協助把工作往前推

01

理解需求

掌握使用者當下的問題與工作情境。

02

取得相關資訊

依可用資料與權限範圍,找出相關文件與知識。

03

提供工作協助

整理重點、形成建議,協助處理當前任務。

04

確認下一步

需要覆核的事項由人確認,後續動作依權限與整合條件決定。

依整合條件與權限範圍決定可執行的後續動作。

架構示意:共用 Intelligence Core、治理與標準部署仍在建立;實際存取控制、整合、寫回與稽核依個別導入證據驗證。

07 HOW WE WORK TOGETHER

先從一件工作開始
再討論適合的 AI

先從一件工作開始
再討論適合的 AI

先從一件工作開始
再討論適合的 AI

先確立工作成果,再決定技術範圍
每個步驟依客戶情境、資料與權限條件訂定

01

釐清工作問題

確認使用者、現有流程、時間成本與成功標準。

02

定義驗證範圍

選出可評估的場景,確認資料、權限與人員覆核需求。

03

整合與導入

依 PoC 結果和條件決定實作、串接、

支援與交付。

依 PoC 結果和條件決定實作、串接、支援與交付。

04

衡量與擴展

檢視工作改善與持續使用,再評估重用與擴張。

AUREN Labs 創辦人肖像

08 ABOUT AUREN LABS

以人為核心的 AI 科技公司

以人為核心的 AI 科技公司

AUREN Labs(靈宇國際股份有限公司)致力開發自有 AI 軟體與智慧解決方案。企業 AI 是現階段的主要商業入口;我們希望讓強大的技術自然融入真正的工作方式,並在實作中持續建立可重用的能力。

AUREN Labs(靈宇國際)致力開發自有 AI 軟體與智慧解決方案。企業 AI 是現階段的主要商業入口;我們希望讓強大的技術自然融入真正的工作方式,並在實作中持續建立可重用的能力。

把複雜留給 AI,把簡單留給人

把複雜留給 AI,把簡單留給人

TEAM & COLLABORATION

不同專業,一起把 AI 做好

不同專業,一起把 AI 做好

AUREN 的核心團隊結合不同專業與實務經驗,透過明確分工與

緊密協作,共同推進產品開發、企業合作與專案執行。


我們從企業的真實需求出發,結合團隊的技術思考與企業、生態

夥伴的合作經驗,持續驗證產品與導入方式。


不同專業一起解決問題,讓 AI 更理解工作,也讓我們能把複雜的

技術,轉化為更實用、更好用的工作體驗。

AI 生成之團隊文化插畫,非實際團隊合照,背景為台北101

AI 生成之團隊文化插畫|非實際團隊合照

09 LET’S START WITH REAL WORK

你們公司最花時間的
工作,是哪一件?

你們公司最花時間的
工作,是哪一件?

你們公司最花時間的
工作,是哪一件?

不需要先準備完整的 AI 規格。告訴我們目前的工作情境,我們可以一起評估適合的切入點與驗證範圍。

把複雜留給 AI
把簡單留給人

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© 2026 靈宇國際股份有限公司(AUREN Labs)
All rights reserved.

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